在刚刚落幕的第六届世界人工智能大会（WAIC）上，AI技术与产业应用的深度融合成为核心议题。其中，企业级人工智能公司第四范式重磅发布了其面向企业软件重构的大模型产品——“式说”，为人工智能在企业级应用软件开发领域开辟了全新路径，标志着生成式AI正从内容创作向复杂的业务系统构建纵深迈进。
企业软件，作为支撑现代企业运营的“数字骨架”，长期以来面临着开发周期长、定制成本高、业务响应慢、用户体验僵化等挑战。传统的开发模式严重依赖专业工程师对业务需求进行翻译、编码和测试，不仅效率瓶颈明显，也难以快速适应瞬息万变的商业环境。第四范式提出的“用生成式AI重构企业软件”，正是直击这一痛点。其核心“式说”大模型，并非一个简单的对话机器人，而是一个具备深度业务理解与代码生成能力的“企业软件智能体”。
“式说”的亮相，展示了生成式AI驱动应用开发的颠覆性潜力。它能够基于自然语言描述的企业业务需求、流程规则和数据逻辑，自动生成可运行的应用软件模块、数据库设计乃至初步的用户界面。例如，企业管理者只需用通俗语言提出“我们需要一个能够自动审批采购单、并实时同步库存与财务系统的流程应用”，“式说”便可理解意图，生成相应的微服务代码、数据表结构和流程配置，极大降低了软件开发的技术门槛与时间成本。这不仅意味着开发效率的指数级提升，更意味着业务人员能够更直接地参与甚至主导数字化工具的创建，实现“业务即代码”的敏捷迭代。
第四范式将大模型定位为“新生产力工具”，其关键在于“重构”而非“替代”。重构体现在三个层面：首先是开发模式的重构，从“程序员手工编码”转向“人机协同的提示工程与精调”；其次是软件架构的重构，生成的模块化、可解释的代码更易于集成和维护；最终是价值创造路径的重构，企业可以将资源更多聚焦于商业模式创新和业务洞察，而非复杂的技术实现。在WAIC的展台上，第四范式演示了“式说”在智能客服、动态风控、个性化营销等复杂场景中快速构建应用的能力，体现了其对金融、零售、制造等行业Know-How的深度融合。
将大模型用于企业级开发，同样面临准确性、安全性、合规性与成本控制的严峻考验。第四范式为此构建了涵盖模型精调、私有化部署、合规审计与持续学习在内的全栈式企业级解决方案，确保生成的代码安全可靠、符合企业IT标准和行业监管要求。这使其与面向通用领域的C端大模型形成了鲜明区隔，夯实了其在To B市场的竞争壁垒。
本次WAIC上“式说”的亮相，无疑为人工智能应用软件开发投下了一颗“深水炸弹”。它预示着未来企业软件市场格局可能发生的深刻变革：软件开发将从高度专业化的技能，逐渐转变为由业务需求驱动、由AI赋能的高效生产能力。第四范式通过“式说”大模型，正试图引领这场以生成式AI为核心的企业软件工业革命，其能否真正规模化落地，成为企业数字化转型的“标准配置”，值得整个产业持续关注。生成式AI重构企业软件的浪潮，已随着“式说”的登场，正式拉开序幕。
